服务器开始逐渐使用DBCloud Lab 进行管理，此篇用于在开通账号后，给各位实验室人的使用说明指南，在此感谢lwq借给的演示账号。
1、first step
登录下面的网站：
输入账号和密码，进入如下界面：
2、second step
点击资源管理—服务器列表，可以看到自己组别内的GPU型号、数量和使用情况等等，如下：
点击如下位置：
进入的界面如下：
3、third step
点击创建实例，如下图，注意点击创建实例时候需要选中GPU数量，组内可自行分配。
点击创建实例后得到如下界面，点击下图的确认界面即创建成功：
创建好的实例列表都可以在当前界面下面看到，如下图：
点击实例访问信息，如下图：
可以看到的信息如下：
可以点击打开终端按键进行打开终端：
4、forth step
DBCloud中使用的终端有点卡，所以下面使用ssh进行连接，ssh信息在实例访问信息中，如下图：
记住ssh服务—代理访问的信息，即下图，该ip地址和端口号在ssh连接时候需要使用.(更新：深脑云更新后，直接使用主机的ip地址和端口号即可，代理的网络带宽严重受限，传输速度极慢，不建议使用代理ip和端口号。即建议使用下图红框左边的ip和端口)。记住ip和端口号以后，后面可以进行ssh连接，此时需要开启实例的ssh连接权限，点击“ssh服务”的红色感叹号，可以看到启动ssh连接的命令，在深脑云网页端终端内输入即可
5、fifth step
知道了ssh的ip和端口号，我们需要一个远程连接的软件，这里推荐使用mobaXterm(感谢雷正鑫师兄的推荐)，软件链接如下，下载免费版即可：
软件安装后，得到如下界面，然后点击左上角的session：
得到如下界面：
点击最左侧的SSH按键，得到如下界面：
将forth step中记下的ssh的ip和端口号填在此处，如下图所示：
到此步即完成添加，点击OK即可，此时软件界面右侧出现我们添加的ip，如下图
双击上图的ip，得到如下界面，输入个人账号然后回车，然后会提醒输入密码，输入密码即可
注：如果在校外使用或在校内未连接校园网使用，需要连接VPN才能使用
更新3：Vscode的配置
自行下载一个vscode，在扩展商店中下载插件remote-ssh，，如下图，推荐下载0.65.1版本，亲测最新版本有坑
然后在vscode左侧就会出现一个远程连接的按钮，如下，先点击加号，得到第二步的输入口，在输入口中输入服务器的ip(初始教程那个代理ip，不是真实ip)，如下图
然后出现如下界面：
点击进入，进入如下界面
添加如下语句，其中hhh改为自己的用户名，Port后的改为自己的端口号。
此时已完成操作，点击如下图处即可连接服务器并选择打开的文件夹路径
注：若无法调试，插件商城重新安装python即可，若依旧不可以，降低ssh的版本。
第四次更新
服务器创建账号好，需要自己安装anaconda。
首先通过如下文件下载linux下的anaconda
1 | wget -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-2020.07-Linux-x86_64.sh |
通过如下语句执行该文件：
1 | bash Anaconda3-2020.07-Linux-x86_64.sh |
记得cd转入到该目录下再输入上述命令，中途会要求选择yes或者enter，输入enter和yes即可。
最后即可安装完毕。
此时conda依旧是不能用的，需要配置环境变量，root的环境变量没有权限添加，所以需要在.bashrc中添加，输入如下命令，用vim打开bashrc
1 | vim ~/.bashrc |
在该文件最后添加如下语句
1 | export PATH=$PATH:/home/lll/anaconda3/bin |
其中$PATH：后的路径记得改为自己anaconda的路径。
然后ctr+:的按键即可退出编辑，输入wq!(lwq的wq，哈哈，其实是write+quit的意思)，即可保存退出，此时安装完毕，conda可以正常使用
参考链接：
第一次更新
在mobaxterm双击左侧ip后，输入用户名和密码，进入终端，若发现未进入base环境，但如下命令可用：
1 | conda env list |
但如下的激活无效，且报错Your shell has not been properly configured to use ‘conda activate’
1 | conda activate base |
出现此报错的原因是因为之前的虚拟环境没有退出，终端输入source deactivate，然后需要重新进入虚拟环境： source activate。如此即可conda activate 环境名。
注：好像每次都需要重新这样操作，即使conda config —set auto_activate_base true了也没有用，欢迎解决此问题的人进行补充操作说明。
第二次更新
vscode更新后，可能会导致ssh远程连接失败，报错：_workbench.downloadResource‘ failed。具体解决方案如下：
VS Code的Error: Running the contributed command: ‘_workbench.downloadResource‘ failed解决
如果按照这个连上了，可能还会出现无法调试的现象，但是给远程安装python编译器就安装不上，这是ssh插件的问题，最新版本有bug存在，降低到0.65.1即可。